Python - 100天从新手到大师

项目原地址:https://github.com/jackfrued/Python-100-Days作者:骆昊。最近作者把基础部分的内容重新创建了一个名为“Python-Core-50-Courses”的项目,用更为简单通俗的方式重写了这部分内容并附带了视频讲解,初学者可以关注下这个新项目。国内用户如果访问GitHub比较慢的话,也可以关注作者的知乎号Python-Jack上的“从零开始学Python”专栏,还有大家比较期待的“数据分析”的内容也即将上线,欢迎大家关注作者在知乎的专栏、文章和回答。

该教程涵盖 Python 初中高级知识点,包括但不限于图形界面、游戏开发、网络应用开发、数据库、Django、Flask、爬虫、数据处理、机器学习和项目开发等方面,规划在 100 天之内让你从新手到大师级别水平,正在学习 Python 的同学不妨看下。

Python应用领域和就业形势分析

简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。

  • 学习曲线低,非专业人士也能上手

  • 开源系统,拥有强大的生态圈

  • 解释型语言,完美的平台可移植性

  • 支持面向对象和函数式编程

  • 能够通过调用C/C++代码扩展功能

  • 代码规范程度高,可读性强

目前几个比较流行的领域,Python都有用武之地。

  • 云基础设施 - Python / Java / Go

  • DevOps - Python / Shell / Ruby / Go

  • 网络爬虫 - Python / PHP / C++

  • 数据分析挖掘 - Python / R / Scala / Matlab

  • 机器学习 - Python / R / Java / Lisp

作为一名Python开发者,主要的就业领域包括:

  • Python服务器后台开发 / 游戏服务器开发 / 数据接口开发工程师

  • Python自动化运维工程师

  • Python数据分析 / 数据可视化 / 大数据工程师

  • Python爬虫工程师

  • Python聊天机器人开发 / 图像识别和视觉算法 / 深度学习工程师

下图显示了主要城市Python招聘需求量及薪资待遇排行榜(截止到2018年5月)。

Python - 100天从新手到大师

Python - 100天从新手到大师

给初学者的几个建议:

  • Make English as your working language. (让英语成为你的工作语言)

  • Practice makes perfect. (熟能生巧)

  • All experience comes from mistakes. (所有的经验都源于你犯过的错误)

  • Don't be one of the leeches. (不要当伸手党)

  • Either outstanding or out. (要么出众,要么出局)

附目录:

第01~15天 - Python语言基础

第16~20天 - Python语言进阶 

第21~30天 - Web前端入门

第36~40天 - 数据库基础和进阶

第41~55天 - 实战Django

第56~60天 - 实战Flask

第66~75天 - 爬虫开发

第76~90天 - 数据分析和机器学习

第91天:团队项目开发的问题和解决方案

第92天:Docker容器详解

第93天:MySQL性能优化

第94天:网络API接口设计

第95天:使用Django开发商业项目

第97天:电商网站技术要点剖析

第98天:项目部署上线和性能调优

第99天:面试中的公共问题

第100天:Python面试题集

下载地址:https://github.com/jackfrued/Python-100-Days/archive/refs/heads/master.zip

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