项目原地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days，作者：骆昊。最近作者把基础部分的内容重新创建了一个名为“Python-Core-50-Courses”的项目，用更为简单通俗的方式重写了这部分内容并附带了视频讲解，初学者可以关注下这个新项目。国内用户如果访问GitHub比较慢的话，也可以关注作者的知乎号Python-Jack上的“从零开始学Python”专栏，还有大家比较期待的“数据分析”的内容也即将上线，欢迎大家关注作者在知乎的专栏、文章和回答。
该教程涵盖 Python 初中高级知识点，包括但不限于图形界面、游戏开发、网络应用开发、数据库、Django、Flask、爬虫、数据处理、机器学习和项目开发等方面，规划在 100 天之内让你从新手到大师级别水平，正在学习 Python 的同学不妨看下。
Python应用领域和就业形势分析
简单的说，Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。
学习曲线低，非专业人士也能上手
开源系统，拥有强大的生态圈
解释型语言，完美的平台可移植性
支持面向对象和函数式编程
能够通过调用C/C++代码扩展功能
代码规范程度高，可读性强
目前几个比较流行的领域，Python都有用武之地。
云基础设施 - Python / Java / Go
DevOps - Python / Shell / Ruby / Go
网络爬虫 - Python / PHP / C++
数据分析挖掘 - Python / R / Scala / Matlab
机器学习 - Python / R / Java / Lisp
作为一名Python开发者，主要的就业领域包括：
Python服务器后台开发 / 游戏服务器开发 / 数据接口开发工程师
Python自动化运维工程师
Python数据分析 / 数据可视化 / 大数据工程师
Python爬虫工程师
Python聊天机器人开发 / 图像识别和视觉算法 / 深度学习工程师
下图显示了主要城市Python招聘需求量及薪资待遇排行榜（截止到2018年5月）。
给初学者的几个建议：
Make English as your working language. （让英语成为你的工作语言）
Practice makes perfect. （熟能生巧）
All experience comes from mistakes. （所有的经验都源于你犯过的错误）
Don't be one of the leeches. （不要当伸手党）
Either outstanding or out. （要么出众，要么出局）
附目录：
第01~15天 - Python语言基础
第16~20天 - Python语言进阶
第21~30天 - Web前端入门
第36~40天 - 数据库基础和进阶
第41~55天 - 实战Django
第56~60天 - 实战Flask
第66~75天 - 爬虫开发
第76~90天 - 数据分析和机器学习
第91天：团队项目开发的问题和解决方案
第92天：Docker容器详解
第93天：MySQL性能优化
第94天：网络API接口设计
第95天：使用Django开发商业项目
第97天：电商网站技术要点剖析
第98天：项目部署上线和性能调优
第99天：面试中的公共问题
第100天：Python面试题集
下载地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days/archive/refs/heads/master.zip
评论列表